美国金融硕士基本知识概览
金融工程是一个涉及金融理论、工程方法、数学工具和编程实践的多学科专业，金融工程硕士主要研究利用工程化手段来解决金融问题的技术，目前涉及的所谓工程化手段多是先进的数学模型以及计算机科学和算法。除了设计金融产品，学习内容还为以后给产品定价、设计交易策略、预测金融风险等打下基础。
MEF虽然在金融圈发展算是个商科类项目，但是由于涉及数学原理、计算机编程等技能，实际偏向于理工。因此学科通常设在工学院或数学系下，由工学院、商学院、数学系联合授课。
MFE学制不会太长，一般是1-2年。
前面也说了，金融工程硕士常常是商学院、工程学院、数学系联合授课，因此学位的设置就有很多种可能，所归属的学院也不一样。
例如哥伦比亚大学在工程学院、商学院，甚至继续教育学院都有相关的硕士专业。虽然它们都是为了那些希望在投资、银行、财务管理等金融行业就职的学生设计的，但具体的侧重还是存在差距。工程学院强调定量和理论工具的设计，商学院则侧重市场反应。这就提醒同学们，在申请该专业前，要考虑自己未来的发展侧重：是看重商学院的资源还是看重工程学院的技术背景。在申请过程中，则要确认自己申请专业所属的学院，千万不要搞混了。
热门的专业申请按年度都不低，更何况是集合了热门因素的专业。无论从标化成绩还是本科背景，金融工程的门槛都算得上很高。
要学习的内容涉及专业领域很广，意味着申请者需要满足更高的专业背景要求。这也是金融工程硕士跟纯金融硕士之间的一大区别。如果只是申请金融硕士，申请者有一定的商科或者数理背景就足够有优势。由于对于专业领域的要求没那么精密，很多没有太多此类背景的申请者会通过金融硕士来转变自己的发展方向，也就是转专业。而想要申请金融工程，除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景，还要对计算机、物理、化学、工程等领域有涉猎，这样一方面在申请的时候比较受青睐，另一方面就读之后不至于面对各项“硬核”技能无所适应。
数学方面的要求大多包括：
微积分（尤其是多元微积分）、概率统计、线性代数（包括特征值与特征向量）、微分方程（常微分方程、还有偏微分方程很重要）、概率统计、数值方法等。
计算机方面的要求大多包括：
C语言编程基础、C++、Fortran、Pascal、Java、VBA等。
金融方面的要求大多包括：
微观经济学、会计学原理等。
金融方面的要求大多包括：
微观经济学、会计学原理等。
例如加州伯克利的金融工程专业硕士就要求申请者具备线性代数、多元演算、微分方程、数值分析以及高级统计等基础，另外还要具备计算机编程如C ++、Python等知识技能。
商学院和工程学院本身录取标准就比较高。例如语言成绩，研究生院常将托福最低要求分数设置在80-100之间，但这不代表录取者在这一分数段。金融工程硕士占着商学院和工程学院的双重专业度，TOP高校录取者分数平均在108及以上。
而由于学院不同，申请者可能需要考GRE或者GMAT。其中尤其是GRE的Quantitative部分，很多排名较高的学校会要求比较高，甚至表示会着重考虑超越90%群体的学生。
虽然申请竞争大，学习难度大，但是MFE在就业方面的巨大优势吸引着无数申请者。根据payscale的数据显示，该专业理学硕士的平均薪资为89，000美元，金融方向的硕士平均年薪更是达到104，000美元。
金融工程专业主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融工程师，职位主要集中于投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构等高薪行业。跟同是商科的其他专业相比，金融工程的薪酬优势也是很明显的。例如加州伯克利金融工程毕业生平均年薪160，083美元，差不多是其他专业的3倍。
软件工程师：$ 94，000
定量研究分析师：$ 99，000
定量风险分析师：$ 106，000
资深数据科学家：$ 112，000
业务流程/管理顾问：$ 141，000
参考了QuantNet排名，以下是该专业TOP/10高校：
普林斯顿大学
纽约城市大学巴鲁克学院
卡内基梅隆大学
哥伦比亚大学（工程学院）
加州大学伯克利分校
纽约大学
康奈尔大学
哥伦比亚大学（金融数学系）
纽约大学丹顿工程学院
麻省理工学院
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