康奈尔大学统计专业硕士申请
康奈尔大学教育硕士统计管理专业学制一般是两个学期的项目，该项目对于申请者背景是没有能力要求的，只要能够满足企业最基本的数学文化背景就可以，数学教学课程内容一般要学习2个学期的微积分、一个学期的统计学，矩阵代数课程，还有要熟悉国家标准的计算分析工具。
康奈尔大学统计学硕士学位设置方向
康奈尔大学的统计学项目有两个方向：第一个方向是专注于统计分析技术，这是传统的 MPS 项目，60% 的学生选择第一个方向；第二个方向是专注于数据科学，数据科学在2008年才推出。
与方向I相比，方向II更注重计算科学，比如难计算、数据库、数据存储和编写。此外，方向二不仅包括方向一的课程，还利用CS(计算机科学)更高效地解决数据资源中遇到的挑战。一般报考这个方向最理想的专业是CS，但是有CS相关领域相关经验的同学也可以。
康奈尔大学硕士统计管理专业技术课程解析
康奈尔大学会计课程的课程根据选择而有所不同。 方向一学习的课程包括：调查抽样、实证设计、生存分析、线性和非线性模型、数据挖掘和统计学习、时间序列和统计过程、规划和统计计算。
方向二的课程包括：高性能计算，高级统计编程和软件，数据库设计，SQL，优化和内部接口，中介软件，互操作性，编写，副语言，群计算，超级计算，可视化，统计建模和分析。
需要强调的是，要申请方向二，学生必须有扎实的计算机语言基础，如C、C++、FORTRAN、Java或Visual Basic。
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